Visualización de Datos

El análisis de textos a menudo se menciona junto a la visualización de información (o datos), esto de debe en gran parte a que la visualización es una de las herramientas técnicas viables para hacer los análisis de información tras estructurar la información sin estructurar.

El siguiente ejemplo muestra como ZyLAB busca resultados que se pueden trazar en un Mapa de Google para mostrar sus ubicaciones geográficas. La imagen muestra las propiedades del documento seleccionadas por el usuario y ofrece un enlace para abrir el documento real.

En el segundo ejemplo de visualización que aparece a continuación, el usuario está viendo resultados de búsqueda para la palabra “ZyLAB” como un árbol hiperbólico interactivo. El usuario puede hacer clic y arrastrar la estrella para mostrar las diferentes relaciones entre los aciertos de búsqueda, sus propiedades, y su ubicación.

Otro modelo de visualización es un Mapa de árbol, en el que un archivo se presenta como una rejilla. Los componentes de la rejilla están codificados en color y su tamaño se basa en sus interrelaciones y volumen de contenidos. Esta estructura le permite obtener una rápida representación visual de las áreas con más entidades. También se puede asignar un valor a un cierto tipo de entidad, como el tamaño de un correo electrónico o un archivo.

Estos tipos de técnicas de visualización son ideales para ofrecer una sencilla visión general de grandes colecciones de correos electrónicos. Junto a la estructura que pueden ofrecer las técnicas de análisis de textos, también se pueden utilizar atributos disponibles, tales como “Remitente”, “Destinatario”, “Asunto”, “Fecha”, etc.